Agent folder

Skills from your repository

ஒவ்வொரு முகவருக்கும் உங்கள் பணியிட ரெப்போவில் ஒரு கோப்புறை உள்ளது. skills/*/SKILL.md-ன் கீழ் திறன்களை கைவிடுங்கள்—Digio ஏழு வரை கணினி வரியில் ஏற்றுகிறது, கருவிகள் மற்றும் பாதுகாப்புக் கம்பிகள் மார்க் டவுனில் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன. சந்தைப்படுத்தல் முகவர் திறன்கள் பட்டியலை விட ஆழமானது; ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் ஏஜென்ட் API ரன்களுடன் ஜோடிகள்.

SKILL.md Up to 7 skills Per-agent folder
Layout

How skills live in the repo

Skills sit next to each agent’s configuration—versioned, reviewable, and reusable across staging and production. Clone from the skill catalog or author your own playbooks for the tools you trust.

பணியிட மரம்

  • குழு சந்தைப்படுத்தல்/
  • └ உள்ளடக்க முகவர்/
  • └ ஆராய்ச்சி முகவர்/
  • குழு விற்பனை/
  • └ பைப்லைன் ஏஜென்ட்/

ஆராய்ச்சி

வலைத் தேடல், மேற்கோள்கள், கட்டமைக்கப்பட்ட சுருக்கங்கள்

செயலில்

CRM படிக்க மட்டும்

பைப்லைன் தேடலுக்கான ஸ்கோப் செய்யப்பட்ட HTTP கருவிகள்

செயலில்

வரைவு காப்பகம்

உள்நாட்டில் சேமிக்கப்பட்டது · இந்த ஓட்டத்தில் இல்லை

ஆஃப்
பணிப்பாய்வு

அட்டவணை முதல் உற்பத்தி இயக்கம் வரை

திறன்கள் என்பது உங்கள் குழுவுக்குச் சொந்தமான குறியீடு-அருகிலுள்ள உள்ளமைவு- UI இல் மறைக்கப்பட்ட கருப்புப்பெட்டி ப்ராம்ட் அல்ல.

  1. ஒரு திறமையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் அல்லது குளோன் செய்யவும்

    Start from the catalog or copy an existing folder from another agent. Customize instructions for your stack and compliance rules.

  2. ஏழு வரை இயக்கவும்

    ஒவ்வொரு முகவருக்கும் எந்த திறன்கள் ஏற்றப்படுகின்றன என்பதை நிலைமாற்றவும். தொப்பி தூண்டுதல்களை ஒருமுகப்படுத்துகிறது-கோப்புகளை நீக்காமல் சோதனைகளை முடக்குகிறது.

  3. போர்டில் அல்லது API வழியாக இயக்கவும்

    Assign a task from To do or trigger Agent API—the same seven skills apply, with kanban and chat in sync.

Practice

ஒரு ஏஜென்ட்டுக்கான ஸ்கோப் செய்யப்பட்ட திறன்கள்

வெவ்வேறு பாத்திரங்கள் வெவ்வேறு கருவிகளைப் பெறுகின்றன - நீங்கள் அதை வெளிப்படையாக இயக்கும் வரை விற்பனை CRM அணுகலை எழுத்தாளர்கள் பெற மாட்டார்கள்.

மதிப்பாய்வு செய்யக்கூடிய விளையாட்டு புத்தகங்கள்

விண்ணப்பக் குறியீட்டைப் போன்றே கொள்கை மாற்றங்கள் அனுப்பப்படும், இழுக்கும் கோரிக்கைகளில் உங்கள் குழு வேறுபடக்கூடிய கோப்புகளில் திறன் வழிமுறைகள் உள்ளன.

கருவி அனுமதி பட்டியல்கள்

ஒவ்வொரு திறமையும் ஒரு ஏஜென்ட் அழைக்கக்கூடிய ஒருங்கிணைப்புகளை அறிவிக்கிறது—படிக்க மட்டும் CRM, ஒரு ஸ்லாக் சேனல் அல்லது ஒரு ரெப்போ கிளை.

ஏழு திறன் கவனம்

செயலில் உள்ள திறன்கள் மட்டுமே ப்ராம்ட்டில் நுழைகின்றன - நீங்கள் புதிய இணைப்பிகளுடன் பரிசோதனை செய்யும் போது சூழல் வீக்கத்தைத் தடுக்கிறது.

குழுவினரால் பகிரப்பட்டது

Editors with access can update skills together—roles from team collaboration apply to the repo.

MCP & தனிப்பயன் கருவிகள்

வயர் MCP சேவையகங்கள் மற்றும் உங்கள் நிறுவனம் அங்கீகரிக்கும் HTTP செயல்கள்—திறன்கள் எப்போது, ​​எப்படி முகவர்கள் அவற்றைத் தூண்டலாம் என்பதை விவரிக்கிறது.

API ரன்களில் அதே திறன்கள்

Automations through Agent API respect the same cap and guardrails—no shadow configuration.

எடுத்துக்காட்டுகள்

திறன் குழுக்கள் முதலில் அனுப்பப்படுகின்றன

ஒரு ஏஜெண்டில் நீங்கள் இயக்கக்கூடிய வழக்கமான கோப்புறைகள்-ஒவ்வொரு குழுவில் உள்ள ஒவ்வொரு திறமையும் அல்ல.

Research skill

Web search + citation format in SKILL.md—only on the research agent, not your writer.

CRM படிக்க மட்டும்

One integration skill with explicit HTTP allow-list—sales agent updates pipeline, support agent cannot.

MCP servers

Reference MCP tools in SKILL.md; Digio resolves them when the skill is enabled for a run.

Run via API

Social and CMS workflows with approval gates—pair with content workflows on the board.

குறிப்புகள்

அளவிடும் திறன் சுகாதாரம்

நீங்கள் இணைப்பிகள் மற்றும் குழு உறுப்பினர்களைச் சேர்க்கும்போது முகவர்களைக் கணிக்கக்கூடியதாக வைத்திருங்கள்.

  • One concern per skill — split research and CRM into separate folders instead of one mega-instruction.

  • Promote via review — merge skill changes on a branch before enabling them in production agents.

  • Turn off experiments — disable a skill folder instead of deleting when you pause a connector.

  • Match the catalog — clone catalog skills first, then narrow tools to what each agent truly needs.

Ship a SKILL.md this week

Clone a catalog skill, customize tools for one agent, and run a task from kanban or the API.